AI 핵심기술 머신러닝과 딥러닝, 선도 기업, 미래 전망
AI의 핵심기술 머신러닝과 딥러닝 & 주요 기업 소개1. 인공지능(AI)과 머신러닝·딥러닝의 관계 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 기계가 인간의 지능을 모방하는 기술을 의미합니다. AI는 크게 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)으로 나뉘며, 이 두 기술이 현대 AI 발전의 핵심이 되고 있습니다. 머신러닝(Machine Learning, ML): 데이터를 학습해 패턴을 발견하고 예측하는 알고리즘 기반 기술.딥러닝(Deep Learning, DL): 머신러닝의 하위 개념으로, 인공신경망(ANN)을 사용해 방대한 데이터에서 자동으로 특징을 추출하고 학습하는 기술.머신러닝과 딥러닝은 추천 시스템, 자율주행, 자연어 처리(NLP), 음성 인식..
2025. 3. 3.
AI 기본 개념, AI 역사와 발전 과정, AI 핵심 기술, AI 실생활 활용 사례, AI의 미래 전망
AI(인공지능) 기본 개념인공 지능 프로그램 '알파고'가 세계 정상의 바둑기사 이세돌 선수와 세기의 바둑 대결을 펼친 때가 벌써 9년 전입니다. 그사이 인공 지능은 정말 너무나도 큰 발전을 이루었는데요. 그렇다면 AI는 무엇이며 어떻게 이렇게 무섭게 발전할 수 있었을까요? AI(인공지능, Artificial Intelligence)는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 스스로 학습하여 판단하고 결정을 내리는 컴퓨터 프로그램입니다. 21세기의 가장 혁신적인 기술 중 하나로, 다양한 산업과 일상생활에 변화를 가져오고 있습니다. 본 글에서는 AI의 개념, 역사, 핵심 기술, 실제 활용 사례, 미래 전망까지 폭넓게 다룰 것입니다. AI에..
2025. 3. 3.
